Overview

MDML Journal Club opens Journal Day to catch up recent technical trends in medical data and deep learning.

These are our candidate papers. Feel free to add papers.

Basic Guideline

To read multiple papers together, we would like to do as follows.

• At each Journal Day, we have K papers, K speakers and N-K participants. :-D

Before the Journal Day:

• The speaker selects and shares the paper in advance.
• Participants read at least the abstracts of the paper.

On Journal Day:

• The speaker review the selected paper.
• Participants and speakers freely discuss the paper.

At the end of Journal Day:

• We select the next speakers and each speakers select papers to read.

If you would like to cover papers you want, please talk to us in Slack Channel.

When

• Every alternate Tuesdays 8pm

Where

Office at Linewalks, Inc.

• 8F, 5, Teheran-ro 14-gil, Yeoksam 1(il)-dong, Gangnam-gu, Seoul

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개요

MDML 그룹이 의료 데이터와 딥러닝 분야의 최근 기술 동향을 파악하기 위해 논문 모임을 엽니다.

이 링크는 후보 논문들 입니다. 자유롭게 논문을 추가하셔도 됩니다.

기본 지침

여러개의 논문을 함께 읽기 위하여, 아래와 같이 하려고 합니다.

• 매 모임마다, K개의 논문, K명의 발표자와 N-K명의 참가자가 있습니다. (N = 모임의 총 인원)

논문 모임 전:

• 각 발표자들은 논문을 하나씩 골라서 사전에 공지합니다.
• 참가자들은 적어도 논문의 초록까지는 읽어옵니다.

논문 모임 당일:

• 발표자는 고른 논문을 리뷰합니다.
• 참가자와 발표자는 자유롭게 논문에 대해 토론합니다.

논문 모임 끝:

• 다음 발표자를 정하고, 각 발표자는 논문을 고릅니다.

자신이 고른 논문을 함께 읽고 싶은 분은 슬랙 채널에서 말씀해주세요.

시간

• 격주 화요일 저녁 8시

장소

라인웍스 회의실

• 서울시 강남구 역삼동 테헤란로 14길 5 8층

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Previous meeting

2019.05.14 20pm

• Kiha Shin, Concep/Patient Representation
• Taehwan Yoon, High-throughput Phenotyping with Temporal Sequences
• Heaven Woo, Matrix Profile
• Grace Lee, Natural language processing for EHR-based computational phenotyping

2019.04.30 20pm

• Cinyoung Hur, Machine Learning and EHR
• Taehwan Yoon, Opportunities in Machine Learning for Healthcare(SAI)

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